Eliot Gaillegue

Eliot Gaillegue

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Bonjour !👋

Je développe des applications pour internet depuis 2016. Je suis spécialiste en PHP | Symfony et React.

J'ai toujours gardé le developpement web comme une passion quelconque, mais un beau jour j'ai fini par recevoir ma première offre d'emploi et me je suis dit "wow, ça devient sérieux maintenant" !

J'ai eu la chance de travailler pour Sephora mais j'ai décidé de retourner à l'école pour étudier avec pour objectif d'obtenir un master afin de certifier mes connaissances et en acquérir de nouvelles.

Sinon quand je code pas je fais du sport ou je joue aux jeux-vidéo 🎮

Bienvenue sur mon portfolio, vous y trouverez un résumé de mes expériences professionnelles les plus marquantes. N'hésitez pas à me contacter si vous avez une question ou si vous aimez mon travail et que vous avez un projet en tête !

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Expériences

Développeur full-stack

Sept 2022 - aujourd’hui

Infotel - Paris

J’ai eu la chance de travailler sur différents stacks techniques notamment Java Spring et React (et Angular à de plus rares occasions). J’ai été amené à travailler en équipe sur des projets mêlant des problématiques de Green IT qui m’ont fait découvrir un pan de l’informatique qui n’est pas très connu mais qui va bon gré mal gré se faire connaître.

SymfonySpringAngularReactSeleniumSonarQube

Développeur full-stack

Octobre 2021 - Août 2022

Sephora - Londres

J’ai vécu ma première expérience de développeur au sein d’une équipe. J’ai vu pour la première fois à quoi ressemblait un projet d’envergure sur lequel plusieurs équipes travaillent de concert pour garantir une expérience utilisateur optimale en plus de répondre à un planning prévisionnel exigeant.

ReactPWASymfonySonarQubeVagrant

Développeur full-stack

Septembre 2018 - Octobre 2021

BelleAffiche - Londres

Durant la période de Septembre 2018 à Octobre 2021 j’ai doucement glissé dans l’univers du développement web professionnel en dénichant mes premières missions et rémunérations. J’ai eu l’occasion de mettre mes expériences personnelles à profit et me créer un portefeuille de projets attestant de mes capacités en développement notamment en Symfony et React.

ReactSymfonyDockerPHPPHPUnitPipelines CI/CD
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Activités

Kubernetes serveur - K3S

Mise au point d'un serveur Kubernetes maison pour héberger mes propres applications. Pour cela, j'ai utilisé plusieurs Raspberry Pi 4 connectés à un routeur et coordonnés via une instance Kubernetes. Malheureusement, le projet a connu un succès important et demande maintenant plus de ressources que les Raspberry sont en mesure de fournir. J'attends des nouvelles du projet Kickstarter 'Turing Pi', qui s'annonce prometteur mais souffre également de la crise d'approvisionnement des produits électroniques !

backendRaspberryKubernetesK3SNginxPHP-FPMTuring Pi

Il était une ferme

Conception et production d'un site vitrine pour une ferme d'animation à vocation sociale. Le site pourrait évoluer, d'où le choix du stack technique (Symfony, React) permettant de la flexibilité en cas d'ajout de logique backend.

SymfonyReactPHPJavaScript

Big Data : modèle de prédiction d’une élection présidentielle

Projet d'école visant à prédire les résultats d'une élection présidentielle en utilisant des métriques sociales et environnementales (taux d'emploi par département, résultats des élections passées, taux de natalité...) avec un modèle de deep learning entraîné par régression linéaire. Le projet a nécessité une infrastructure Cloud, notamment Azure, pour mettre à l'échelle dynamiquement les ressources nécessaires au traitement des données. Conçu sur Dataiku, Python (Jupyter notebook) et Spark, le projet est disponible sur GitHub.

Deep LearningDataikuAzureSparkPython

Fit guru api

Conception d'une API REST avec API-Platform permettant d'accéder à plus de 1400 exercices de musculation illustrés étape par étape et triable en fonction du matériel et du muscle sollicité, entre autres. Le site comprend un espace achat qui permet de passer des appels à l'API (3€ pour un accès annuel sans limite d'appel).

API-PlatformSymfonyReactAPI REST

Entraînement d’un modèle de deep learning via regression linéaire

Projet d'école visant à concevoir un modèle de deep learning en utilisant un algorithme de régression linéaire et en émulant le passage de données via WebSocket (Kafka) et leur traitement/stockage via Spark et Minio. Le projet est disponible sur GitHub.

SparkKafkaMinioDockerTensorflowDeep learningIA

Paye ton kawa

Projet d'école visant à concevoir une API basée sur le modèle REST et à concevoir une application mobile permettant de se connecter via QRcode. L'application a été conçue à trois en utilisant NodeJS et React Native. Une démonstration technique est disponible dans le fichier README.md du lien GitHub.

React NativeNodeJSJenkinsDockerAPI Rest

Stock Manager

Application permettant de gérer les stocks d'une entreprise du BTP et de centraliser le traitement des données. Le logiciel permet de passer des commandes au dépôt de manière instantanée et de calculer le nombre de camions nécessaire à une livraison donnée en fonction du poids du matériel commandé.

SymfonyTwigReactPWA

Ce site a été entièrement réalisé avec NextJS


Si vous aimez mon travail et souhaitez me contacter, vous pouver le faire en écrivant un mail à : eliot.gaillegue+pf_contact@gmail.com !


À bientôt ! 🐶